CRM-маркетинг для доставки без посадки. Выстраиваем систему повторных заказов — через аналитику базы, сегментацию и автоматические сценарии возврата.
Каждый заказ с агрегатора — это комиссия. Чем больше зависимость от внешнего трафика, тем меньше остаётся на развитие.
Большинство новых клиентов не возвращаются. Нет системы, которая удерживала бы их и мотивировала заказать снова.
Скидки и промо привлекают, но не создают привычку. Клиент ждёт следующей акции — и уходит, если её нет.
Заказы идут, контакты копятся. Но никто не анализирует, кто уходит, почему, и как вернуть этих клиентов.
Проблема редко в качестве еды или скорости доставки. Чаще всего — в отсутствии системы коммуникации после первого заказа.
Настраиваем CRM-маркетинг специально под доставку: без посадки, без зала — только данные, сегменты и автоматические сценарии повторного заказа.
Новые, постоянные, редкие, уснувшие — каждый получает сообщение под свой статус и момент
Пока впечатление свежее — запускаем прогрев и повод сделать второй заказ
Не заказывал 14, 30, 60 дней — получает отдельный сценарий возврата с подходящим предложением
Рекомендации по любимым категориям, офферы на основе истории заказов — не массово, а точечно
Бонусы и статусы, которые создают привычку заказывать у вас — а не у конкурентов
Видим LTV, частоту, отток — принимаем решения на данных, а не на ощущениях
Покажем, где конкретно теряются повторные заказы
Анализируем вашу базу клиентов и находим точки роста — до того, как что-то запускать.
Благодарность за первый заказ, бонус или персональное предложение — пока клиент ещё помнит вкус.
Не заказывал 2–4 недели — запускается цепочка с поводом вернуться. Индивидуально, не массово.
Автоматическое поздравление с приятным бонусом — отличный повод заказать в честь праздника.
Ранний доступ к новинкам, закрытые акции, персональные предложения — для самых ценных.
Предложения на основе истории заказов — пицца по пятницам, суши по выходным, завтраки по утрам.
Клиент не завершил заказ или поставил низкую оценку — запускается отдельный сценарий удержания.
Приводят клиента один раз. Формируют привычку ждать акции — и клиент уходит к тому, у кого сейчас дешевле.
Понимает, кому, когда и с каким предложением написать — чтобы клиент заказал снова, потому что оффер совпал с его привычкой и моментом.
«Сервис доставки с базой 8 000 клиентов. Рассылки выходят раз в месяц и всем одинаковые. Больше 60% базы не делало заказ уже более 45 дней.»
Смотрим, что уже есть: история заказов, программа лояльности, текущие рассылки, платформа.
Сегментируем клиентов, находим ценные группы, выявляем точки потерь и быстрые возможности.
Определяем приоритетные сценарии, механики лояльности, каналы коммуникации.
Готовим цепочки, тексты, сегменты, триггеры. Email, SMS, push, мессенджеры.
Следим за повторными заказами, LTV и откликом. Усиливаем то, что работает.
Семейный ресторан по мотивам Гарри Поттера. Лояльность с нуля, мобильное приложение, геймификация и триггерные сценарии возврата гостей.
Читать кейс ↗Сеть кафе с собственной доставкой. Оцифровка клиентов, рост частоты заказов, интеграция лояльности для зала и доставки.
Читать кейс ↗Сеть доставки; 12K+ клиентов в базе. До старта — единые рассылки без сегментации, рост зависимости от промокодов. Внедрили RFM, персональные триггеры и механику роста среднего чека. Результат за 6 месяцев.
Заполните форму — мы изучим данные и свяжемся с вами, чтобы обсудить, как выстроить систему возврата гостей именно под ваш бизнес.
Проведём аудит и покажем, где вы теряете повторные продажи и как их вернуть.